煤田地质与勘探

作者：杨连刚, 李凌云, 杨玉梅, 屈元基, 闫柯,

关键词：随机噪声, 曲波变换, 压缩感知, 全变差正则化,

随着高精度地震勘探技术的发展，利用高保真的方法提高地震资料信噪比成为了去噪处理的关键。曲波域阈值法能够有效地压制随机噪声，但易产生伪吉布斯震荡现象，造成信号局部畸变，从而影响处理效果。针对这一问题，提出一种基于压缩感知理论（Compressing Sensing，简称CS）的地震信号去噪方法，该方法利用随机噪声和有效信号在曲波稀疏域稀疏表征的差异来分离随机噪声。其实现步骤为：将地震数据变换到曲波域；利用压缩感知理论和全变差正则化算法重构曲波系数；曲波逆变换得到压制噪声后的重构地震数据。理论模型和实际资料应用表明，该方法能够很好规避伪吉布斯现象带来的信号失真问题，进一步提高了资料的信噪比。

来源：2019年第4期

《煤田地质与勘探》期刊编辑部

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