煤田地质与勘探

作者：宋孝忠,

关键词：显微图像, 显微组分组, 假边界, 灰度斜坡, 边缘检测, 自动图像识别,

在利用图像分析技术进行煤岩自动化检测过程中，发现煤岩显微图像中各种成分的边界表现为"镶边"状的灰度过渡区，过渡区像素点灰度不能反映其两侧显微成分的真实灰度。为了分析这种假边界对煤岩显微组分组识别检测的影响，通过对全国大量煤岩样品所采集显微图像分析的基础上，对各种相邻成分间假边界的特征、成因进行了分析。假边界一般多呈环状、条带状"镶边"形态，呈现出与相邻成分灰度相衔接的灰度斜坡特征，假边界灰度斜坡宽度与煤岩显微图像中各种成分的组合类型相关。假边界的形成是由于煤中各种成分的硬度及韧性差异引起突起高低不同，成像时在不同成分的边界呈现灰度斜坡。选取10个不同变质阶段代表性煤样，利用Prewitt算子对样本假边界进行边缘检测提取，提取的假边界过渡区像素占比整体煤颗粒图像的10%~27%；并将测定结果与国内资深煤岩专家人工鉴定的标准结果进行比对，结果表明，剔除假边界后测定的镜质组、惰质组、壳质组的极差远低于未剔除假边界的极差，更为接近人工鉴定结果。

来源：2019年第6期

《煤田地质与勘探》期刊编辑部

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