煤田地质与勘探

作者：曾爱平, 张嘉玮, 任恩明, 刘涛, 姜飞, 刘兴金, 苏怀瑞,

关键词：变模态分解, 支持向量机, 煤厚, 地震属性,

煤厚变化对煤炭安全高效开采具有重要的影响。针对三维地震数据中含有噪声时，易导致煤厚预测结果具有较大误差的问题，提出一种利用变模态分解(VMD)和支持向量机(SVM)方法结合进行煤厚预测的方法。首先，构建煤厚楔形模型并对其进行地震正演模拟，当煤层厚度较薄时，振幅属性和频带宽度属性与煤厚之间具有较好的正相关性，而瞬时频率属性与煤厚具有较好的负相关性；对正演地震记录增加噪声，结果表明噪声对利用地震属性进行煤厚预测具有较大影响。利用VMD进行去噪之后，基于SVM进行煤厚预测，实际地震资料的煤厚预测结果与已有钻孔揭露的煤层信息较为吻合，预测煤厚最小绝对误差仅为0.02 m，最大绝对误差0.52 m，验证了方法的可行性和有效性。研究成果可为低信噪比区的煤厚反演提供参考。

来源：2021年第6期

《煤田地质与勘探》期刊编辑部

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