煤田地质与勘探

作者：孙文洁, 李文杰, 宁殿艳, 任凌枫,

关键词：煤矿水害, 事故特征, 演变趋势, 统计分析, 长短期记忆神经网络, 百万吨死亡率, 安全,

现阶段我国煤炭资源开发格局发生变化，制约煤矿安全生产的水害事故仍时有发生，为探究我国煤矿水害事故的特征规律，科学研判水害事故演变趋势，以2001—2022年全国煤矿水害事故作为统计对象，从水害事故发生年份、发生区域、事故级别以及水害事故的影响因素等方面进行研究，构建长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory，LSTM)模型，同时引入等维新息灰色G(1,1)模型作为基准模型，对2023—2024年全国煤矿水害事故百万吨死亡率进行预测，并根据事故发生特征提出相应的防治措施。结果表明：2001—2022年我国水害事故共1 103起，死亡人数为4 667人，从2016年开始我国煤矿水害事故起数下降至个位数，事故死亡人数控制在每年50人以内，随着我国煤炭资源开发中心西移以及煤炭资源开采深度加大，煤矿水害事故起数和死亡人数又有上升的趋势；我国煤矿水害事故主要发生在华北、华南和东北水害区，表现出明显的集聚性，近两年发生在西北水害区的煤矿水害事故占近两年总起数的36.36%，死亡人数占比高达74.24%；煤矿水害事故规模整体控制较好，特别重大煤矿水害事故从2011年开始清零，重大水害事故波动下降后在近两年又有反弹，较大和一般水害事故发生起数和伤亡人数明显降低；在目前煤炭资源开发格局下，煤炭产量稳步递增导致不确定性水害致灾风险的提高；LSTM模型的预测精度高于等维新息灰色G(1,1)模型，2种模型未来两年全国煤矿水害事故百万吨死亡率预测值分别为0.004 1、0.002 2与0.003 5、0.001 2，预测结果均显示我国煤矿水害事故造成的伤亡人数整体呈现下降趋势，安全形势稳定。

来源：2023年第12期

《煤田地质与勘探》期刊编辑部

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