煤田地质与勘探

作者：徐燕飞, 陈永春, 李静, 刘晓舟, 苗伟, 赵得荣, 芮成奇,

关键词：碳排放, 遥感监测, XCO₂, XCH₄, 主控因素, 多元回归分析, 煤电基地, 安徽淮南市,

【目的】CO2和CH4是煤电基地能源生产活动中的主要温室气体排放种类，其监测与时空分布是研究区碳监测体系建设的重要内容。【方法】以安徽淮南市为例，利用GOSAT、OCO-2和Sentinel-5P这3种卫星数据进行研究区CO2和CH4浓度监测，得到CO2、CH4柱浓度(XCO2和XCH4)变化和分布情况，采用源清单法分析CO2行业和区域排放特征，同时采用Pearson相关系数和多元回归方法分析影响研究区XCO2和XCH4浓度的主控因素。【结果和结论】结果表明：(1)基于GOSAT和OCO-2卫星融合数据分析显示，淮南市2016—2020年XCO2和XCH4浓度整体呈增长趋势，期间XCO2浓度增加12×10−6、XCH4浓度增加23×10−9；XCO2浓度和累计发电量的Pearson相关系数为0.98，XCH4浓度和累计煤炭产量的Pearson相关系数为0.99，均呈极强相关。(2)利用Sentinel-5P卫星搭载的对流层观测仪(TROPOMI)高分辨产品数据分析淮南市各区域XCH4浓度分布时空特征发现，研究区秋季XCH4浓度高于夏季，XCH4浓度受能源生产和农业生产两方面的影响。(3)源清单法得出淮南市一级源分类CO2排放最多的为化石燃料固定燃烧源，占全市CO2总排放量的89.59%，化石燃料固定燃烧源中电力供热占比99%以上；主要为淮南市潘集区和凤台县燃煤电厂CO2排放；源识别显示集中分布在淮南市北部的火力发电厂为研究区CO2最主要排放源。(4)影响研究区XCO2浓度的主控因素为地区生产总值、累计发电量和第二产业产值，影响XCH4浓度的主控因素为累计煤炭产量、第一产业产值、播种面积。研究结果对我国“双碳”目标下煤电基地碳监测体系构建与完善具有重要的参考意义。

来源：2024年第6期

《煤田地质与勘探》期刊编辑部

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