煤田地质与勘探

作者：樊鑫, 程建远, 栗升, 段建华, 范涛, 李博凡, 王艳波,

关键词：微震监测, 回采工作面, 顶板水害, 机器学习, 支持向量机,

【目的】随着煤矿开采深度增加，工作面顶板水害风险日益突出，制约了我国煤矿绿色安全高效开采，亟需新型顶板水害监测预警技术。探索井−地联合微震监测系统在回采工作面顶板水害防治中的应用，实现顶板水害风险的透明化智能监测预警。【方法】在工作面上方地表和井下两侧巷道同步布置微震传感器阵列，增加垂向采集空间，提高震源定位精度；提取监测数据时频域特征构建样本数据集，利用支持向量机算法实现微震事件智能识别。【结果和结论】以陕西彬长矿区某煤矿工作面为例，成功识别出3个煤层顶板应力集中区域，与电阻率监测成果吻合，显示导水裂隙带高达160 m，波及含水层，显示出回采期间顶板导水通道动态发育全过程。该井−地联合微震监测系统能够高精度识别微震事件，为回采工作面顶板水害风险监测预警提供新技术手段。研究有助于推进微震监测技术在煤矿顶板水害等领域的智能化应用，促进煤矿开采的安全绿色高效发展。

来源：2024年第6期

《煤田地质与勘探》期刊编辑部

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