煤田地质与勘探

作者：康正明, 武辰升, 杨国栋, 武迪生, 王瑞飞, 杨湘雨, 甘伟,

关键词：电成像测井, 空白条带填充, 深度学习, 生成对抗网络, 有限元法, 井壁裂缝,

目的电成像测井仪器极板之间存在间隔，测得的井壁电阻率图像存在空白条带，对井壁附近裂缝参数评价影响较大。针对裂缝空白条带填充没有全井眼图像，填充质量评价难的问题，提出一种模拟数据与真实数据相结合构造数据集，基于生成对抗网络的电成像测井裂缝空白条带填充方法。方法首先，基于三维有限元法对裂缝地层的电阻率测井响应进行模拟。采用过渡边界条件代替实体裂缝的方法提升了多尺度模型的计算效率，满足了深度学习对样本的需求。其次，将模拟得到的裂缝与实际测井图像相结合构建了全井眼图像，用电成像测井图像制作的掩码作为空白条带。通过图像填充指标评价裂缝空白条带填充能力的方式优选超参数，获得最佳空白条带填充效果。最后，采用不同占比的掩码进行裂缝空白条带填充，并评价裂缝填充质量。结果和结论结果表明：模型能够在不同占比的空白条带情况下进行填充，对粗糙裂缝有较好的填充效果且裂缝形态平滑，能更准确地恢复边缘轮廓与细节。在真实测井数据上的填充进一步验证了其适用性，填充后的图像自然且能有效恢复裂缝特征，有助于裂缝提取及定量计算，为裂缝储层的精准评价提供基础，支撑油气产能的准确预测。

来源：2025年第3期

《煤田地质与勘探》期刊编辑部

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